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[ML/DL] - HyperParameter Tuning (240424, 공부기록 11일차) Parameter vs Hyperparameter Hyperparameter set튜닝할 수 있는 Hyperparameter의 종류 Example RandomSearchCV, GridSearchCVestimator : estimator object param_distributions : dict or list of dicts n_iter : int, default=10scoring : str, callable, list, tuple or dict, default=None (평가 방법 지정) n_jobs : int, default=None  (병렬처리 할 개수) refit : bool, str, or callable, default=True (최적파라미터를 찾고, 입력된 개체를 해당 파라미터로 재학습).. 2024. 4. 24.
[경제금융용어700선] - 14개(240423) 1. 국채 국가가 자금조달을 위해 발행하는 채권 국고채권이 대부분 : 적자재정시 재원 2. 규모의 경제(economics of scale) 일부 재화 및 서비스에 대하여, 생산량이 늘어날수록 평균비용이 감소하는 현상 초기 생산 단계에서 막대한 투자 비용이 들지만, 생산에는 큰 비용이 들지 않는 사업(철도, 통신, 전력) 생산 시작 이후 수요가 늘어감에 따라 평균생산비용도 감소 3. 범위의 경제(economics of scope) 여러 제품을 같이 생산할 경우가 개별 기업이 한 종류의 제품만을 생산하는 경우보다 평균 생산비용이 적게 들 때 Ex) 연구개발/판매/생산 같이 하면서 제품 종류만 달리할 때 4. 규제 샌드박스(regulatory sandbox) 핀테크 기업이 현행 규제를 적용받지 않으면서 자신의.. 2024. 4. 24.
[PyTorch] - Deep Learning for Text with PyTorch Introduction to Deep Learning for Text with PyTorch Text processing pipeline Preprocessing 단계 Tokenization Stop word removing Stemming Rare word Removing Encoding 단계 One-hot Encoding : 1 only one dim, 0 others Bag of Words(BoW) : captures word frequency, disregarding order {'the': 2, 'cat': 1, 'sat': 1, 'on': 1, 'mat': 1} TF-IDF : Term Frequency-Inverse Document Frequency, balances uniqueness an.. 2024. 4. 23.
[경제금융용어 700선] - 13개(240422) 1. 수입유발계수 최종수요가 한 단위 증가할 때 산업별로 유발되는 수입액 단위, 형태에 따라 산업별 수입유발계수 : 수입투입계수표 × 생산유발계수표 최종수요 항목별 수입유발계수 : 항목별 최종수요에 의한 수입유발액(소비, 투자, 수출, ...) / 최종수요액 2. 생산유발효과 최종수요의 변화가 생산에 미치는 영향 Ex) 자동차 수요 증가 → 엔진, 타이어 등의 중간재 생산 → 고무, 타이어코드 등 원재료 생산 생산유발효과는 산업간의 수급균형이 이루어질 때까지 수행됨 생산유발계수의 크기로 측정 생산유발계수 : 최종수요가 한 단위 발생했을 때 충족시키기 위하여 각 산업부문에서 직.간접적으로 유발되는 생산액 수준 생산유발계수 클 수록 국내 생산에 미치는 영향도 큼 3. 고용유발효과/취업유발효과 노동유발효과 :.. 2024. 4. 23.
[Stock Forecasting]BackTesting in LSTM Stock Forecasting (공부기록 10일차, 240421) 어제 완전 가족 대잔치가 있어서 공부를 못했다. 오늘은 미뤄뒀던 주가예측모델+백테스팅을 적용해 보고, 실험한 글에 대한 내용이다. https://colab.research.google.com/drive/1wAKfZMaxPvACqjUunWVNMGsSrj7hdrCU#scrollTo=ooL4Edh2FPyU 사용한 코랩 Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com Architecture Experiment Backtesting library를 사용하려면 반드시 dataframe에 Open, High, Low, Close value들이 있어야 한다. 기존 LSTM 모델에서는 Close값으로 C.. 2024. 4. 22.
[PyTorch] - Intermediate Deep Learning with PyTorch - Multi-Input & Multi-Output Architectures Multi-Input & Multi-Output Architectures Multi-Input Dataset Class class OmniglotDataset(Dataset): def __init__(self, transform, samples): # Assign transform and samples to class attributes self.transform = transform self.samples = samples def __len__(self): # Return number of samples return len(self.samples) def __getitem__(self, idx): # Unpack the sample at index idx img_path, alphabet, label .. 2024. 4. 20.

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